Единый интерфейс для сотрудников и команд. Облачные и локальные модели подключаются через управляемый AI Gateway, а компания сохраняет контроль над доступами, затратами, данными и аудитом.
Архитектура для закрытого контура, частного облака или гибридной модели.
Выбирает оптимальную модель для каждого запроса
Платформа создаёт единый корпоративный слой между пользователями, данными и моделями. Сотрудники получают удобный AI-интерфейс, а ИТ и ИБ — прозрачность и контроль.
Open WebUI формирует единый пользовательский интерфейс, LiteLLM работает как AI Gateway, а корпоративные системы обеспечивают идентификацию, DLP, мониторинг и аудит.
SSO / OIDC / LDAP, корпоративный IdP, роли, группы и права доступа к моделям и функциям.
Open WebUI объединяет чаты, ассистентов, базы знаний, файлы, инструменты и администрирование.
LiteLLM маршрутизирует запросы, балансирует нагрузку, управляет квотами, бюджетами и политиками.
Подключение коммерческих API и локальных LLM без привязки пользовательского опыта к одному вендору.
DLP, каталоги данных, политики безопасности, классификация информации и интеграция с HR и ITSM.
Логи запросов и ответов, токены, стоимость, тренды, оповещения и интеграция с SIEM и мониторингом.
Вместо десятков несвязанных пилотов компания получает общий технологический и управленческий фундамент.
Базы знаний с разграничением доступа: регламенты, инструкции, проектная документация и накопленная экспертиза.
Подготовка текстов, анализ, перевод, резюмирование и помощь в ежедневных задачах.
Сравнение документов, извлечение фактов и подготовка структурированных выводов.
Работа с кодом, журналами, документацией, инцидентами и базами технических знаний.
Поддержка внутренних линий сервиса, классификация обращений и подготовка ответов.
Платформа не навязывает единственную модель размещения. Компоненты и LLM могут работать внутри периметра, в частном облаке или в гибридной схеме.
Как проходит внедрение →Начинаем не с выбора модной модели, а с задач бизнеса, категорий данных, ролей пользователей и требований к контролю.
Цели, пользователи, данные, интеграции, угрозы, требования ИБ и критерии результата.
Компоненты, модель размещения, IdP, DLP, провайдеры, локальные LLM и наблюдаемость.
Ограниченная группа пользователей, проверяемые сценарии, метрики качества и затрат.
Регламенты, SLA, бюджеты, аудит, сопровождение и подключение новых команд.
Ответы зависят от отрасли, данных, масштаба и действующей ИТ-архитектуры.
Нет. Gateway позволяет сочетать локальные и облачные модели, задавая маршрутизацию и ограничения в зависимости от данных, роли и сценария.
Через централизованный учёт токенов и стоимости, бюджеты, квоты, правила выбора моделей и оповещения о превышениях.
Да. Архитектура предполагает интеграцию с корпоративным IdP, ролями и группами, DLP, SIEM, каталогами данных и сервисными системами.
Риски определяются не только лицензией, но и архитектурой эксплуатации: обновлениями, контролем доступа, мониторингом, резервированием и ответственностью за сопровождение.
Разберём задачи, ограничения безопасности, модели размещения и реалистичный путь от пилота к промышленной эксплуатации.